HONG CHANGSUB

필자가 JDBC를 처음 사용해본것은 학교 교과목 중 데이터베이스라는 수업에서 사용해보았습니다.당시만 하더라도 저도 JPA를 공부하고 있던터라 “그냥 CRUD만 코드 따라쳐서 해봐야지”하고 간단하게 실습 후 넘어갔던 적이 있습니다.하지만 JPA를 사용해 어플리케이션을 만들고

이번 포스팅에서는 쓰면서도 헷갈리던 JPA의 Cascade 옵션에 대해서 정리하겠습니다.일단 기본적으로 Cascade라는 옵션이 등장하게 된 배경부터 알아봅시다. 아래의 코드를 보시죠 @Setter @Getter @Entity public class Parent { @Id @GeneratedValue private Long id; private String

지난번 포스팅의 Proxy를 활용해 JPA의 즉시로딩과 지연로딩에 대해서 알아봅시다. Member와 Team이 엔티티가 존재합니다.만약 Member를 조회할 때 Team 엔티티를 함께 조회하는 방식이 즉시로딩이고,Team 엔티티를 Proxy객체로 조회하는것이 지연로딩 방식입니다.아래 코드를 보면 직접

만약 Member라는 엔티티와 Team이라는 엔티티가 존재하는 상황에서 Member를 조회할때 Team도 함께 조회할 수 있는 방법이 있을까요? JPA에서는 위와 같은 과정을 Proxy와 연관관계의 옵션을 맺어서 해결해줍니다. 프록시가 무엇인지 부터 알아봅시다. Proxy우선 Proxy의 경우 Jpa에서

왜 JPA를 사용할 경우 객체간 연관관계의 타당성을 따져야 할까요? 이는 테이블이 다른 테이블에 접근하는 방식과 객체가 다른 객체에 접근하는 방식의 차이 때문에 발생합니다. 테이블의 경우 우리는 잘 알고있는 FK 값을 활용해서 Join 연산을

본격적으로 JPA에서의 엔티티 매핑 방법을 알아보기에 앞서 대표적으로 어떤 종류의 매핑이 존재하는지 알아봅시다. 객체와 테이블 매핑 : @Entity,@Table필드와 컬럼 매핑 : @Column기본 키 매핑 : @Id연관 관계 매핑 : @ManyToOne,@JoinColumn 등등4번을 제외한 내용들은 해당 포스팅에서